Alexis Bacelar a obtenu le diplôme d’ingénieur électricien de l’école d’ingénieurs Polytec de l’université de Clermont-Ferrand en 1991.

Avec le développement du covoiturage et des voies HOV en France, il est important de connaître le nombre de covoitureurs voyageant dans un véhicule. Jusqu’à tout récemment, la mesure automatique de l’occupation des véhicules depuis le bord de la route n’était pas effectuée avec une grande précision, ce qui ralentissait la mise en œuvre de nouvelles applications et infrastructures liées à cette pratique comme les voies VMO (voies à occupation multiple). Aujourd’hui, ce comptage de plus en plus précis permet, au départ, d’indiquer aux usagers s’ils peuvent circuler dans la voie des VMO. Ensuite, il permet de vérifier que les véhicules présents dans les voies VMO y sont effectivement autorisés à circuler et conditionne la crédibilité de ce système auprès du public : un taux d’infraction trop élevé discréditerait le fonctionnement de ces voies. L’un des objectifs de la mise en œuvre du contrôle est de réduire au minimum le risque de recours. Il est essentiel de se concentrer sur les fausses infractions, dont les cas sont communément appelés "faux positifs". Ce sont les cas où les véhicules ont un nombre suffisant d’occupants pour circuler dans la voie des VMO (VR 2+ par exemple), mais pour lesquels le système automatique "sous-estime" et considère qu’il n’y a pas assez d’occupants dans la voiture et constitue donc une infraction. Les derniers capteurs évalués par le Cerema présentaient des taux de faux positifs d’environ 5 %.
L’objectif du projet était d’évaluer la performance métrologique d’un capteur situé sur le bord de la route. Il intègre un système innovant de comptage du nombre d’occupants dans les véhicules basé sur la reconnaissance des formes par l’intelligence artificielle. L’évaluation a eu lieu sur la voie lente du Périphérique Est à Lyon dans le sens sud-nord. Cet axe est géré par la Direction interministérielle des routes du centre-est (DIR-CE) et supporte un trafic de 100 000 véhicules/jour, avec 20% de poids lourds. La vitesse est limitée à 90 km/h pour les véhicules légers et 80 km/h pour les poids lourds. Cette évaluation s’est terminée en juillet 2023 avec des résultats très positifs : - tout d’abord, la mise en place opérationnelle du système n’a nécessité qu’une demi-journée (2 à 4 heures). Cette courte durée ouvre la voie à une portabilité immédiate du capteur Invision AI ailleurs. Sur 1223 véhicules analysés, il y a eu 28 faux positifs (c.-à-d. environ 2,3%) et 97,1% vrais positifs (tricheurs détectés). Ces résultats nous permettent d’envisager le contrôle automatique des voies VMO.
Alexis Bacelar

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