Tu Meiting (meitingtu@tongji.edu.cn) est en deuxième année de maîtrise à l’École des transports, Université Tongji

Il est très important d’explorer l’impact de l’environnement bâti sur les déplacements actifs pour promouvoir le transport vert et la durabilité urbaine. Les études existantes se sont principalement concentrées sur les centres urbains, avec des études limitées sur les environnements suburbains, ignorant les implications de l’hétérogénéité spatiale.
Cette étude a pour objectif de réaliser une analyse spatio-temporelle exhaustive et d’explorer la relation non linéaire entre l’environnement bâti et les déplacements actifs dans les banlieues. Nous présentons un nouveau cadre de modélisation hybride qui combine eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) et Multi-scale Geographic Weighted Regression (MGWR) pour prévoir la demande de déplacements actifs en banlieue avec la prise en compte de la non-linéarité et de l’hétérogénéité spatiale dans les estimations des paramètres. Des ajouts d’explications (SHAP) sont introduites pour élucider la relation non linéaire entre les variables d’environnement construites et le déplacement actif. Les résultats montrent que le modèle hybride surpasse les modèles simples précédents. La densité des attractions touristiques, des moyens de transport et des propriétés résidentielles apparaît comme les trois facteurs les plus influents affectant le comportement des résidents en matière de déplacements actifs. Les attributs socio-économiques représentent 15,70 % de la prévision, tandis que l’accessibilité, les installations de transport et l’utilisation du sol, en tant que trois catégories de variables de l’environnement bâti, contribuent respectivement à 7,31 %, 5,13 % et 71,87 %. Le modèle hybride semble efficace pour identifier les relations non linéaires et les effets de seuil entre les variables de l’environnement bâti et les déplacements actifs, fournissant des références précieuses pour la conception d’environnements suburbains durables et efficaces.
Tu Meiting

Déplacements actifs, environnement bâti, effet non linéaire, hétérogénéité spatiale, modèle hybride, explications additives de Shapley