Samuel Akintomide Ajayi est chercheur principal à l’Institut nigérian de recherche sur le bâtiment et les routes (NBRRI).

La pollution de l’air par le trafic devient de plus en plus un problème alarmant pour la santé publique dans les pays en développement, avec une urbanisation et une motorisation rapides. Les efforts visant à estimer les émissions par l’intégration de modèles de simulation du trafic et de modèles d’émissions sont un domaine de recherche en évolution. Dans cette étude, nous présentons quatre approches différentes pour réduire les émissions des véhicules et améliorer la qualité de l’air dans la métropole de Lagos en utilisant PTV VISSIM. Des paramètres de trafic tels que le volume, la vitesse et la composition du véhicule ont été entrés dans un modèle VISSIM calibré pour simuler les conditions de circulation existantes.
Différents scénarios (SC) du volume et de la composition du trafic et signalisation proposée d’intersection. ont été étudiés pour la simulation de circulation, l’émission de monoxyde de carbone CO et d’oxyde d’azote NOx. Les émissions mesurées sur le bord de la route ont été utilisées pour l’étalonnage des émissions initiales. Le résultat a montré des réductions d’émissions de 41 % et 53 % pour les scénarios 1, 60 % et 54 % pour les scénarios 2 et 46 % et 68 % pour les scénarios 3 en ce qui concerne les émissions de CO et NOx, respectivement. La signalisation proposée à l’intersection réduit le délai, améliore le débit et la vitesse, et par conséquent réduit les émissions et améliore la qualité de l’air. Le modèle est donc robuste et précis pour prédire les niveaux d’émissions du trafic routier. L’étude fournit des stratégies à l’opérateur de transport, aux planificateurs, aux ingénieurs et aux décideurs politiques pour un système efficace de gestion du trafic pour la réduction de la congestion, qui peut être utilisé pour gérer les effets des polluants atmosphériques sur la santé publique dans les villes africaines en développement.
Samuel Akintomide Ajayi

Émissions des véhicules, polluants atmosphériques, volume de trafic, parc de véhicules, PTV VISSIM