Gufeng Wang est né à Suzhou, en Chine, en 2001. Il est actuellement étudiant de premier cycle au MaoYisheng Honors College de l’Université Southwest Jiaotong à Chengdu, en Chine, spécialisé dans le transport.

En tant qu’innovation dans le transport, l’autopartage s’est développé rapidement ces dernières années, attirant l’attention de la communauté académique. Trois types d’autopartage : aller-retour, en station et en libre-service. Ils diffèrent dans leurs exigences concernant le lieu de prise en charge et de dépose des véhicules d’autopartage. Parmi eux, le libre-service est privilégié pour sa flexibilité spatio-temporelle. Associé aux avantages des véhicules électriques (VE), l’autopartage en libre-service (ALS) devient une solution prometteuse pour une mobilité durable, efficace et à faible émission de carbone. Cependant, la flexibilité spatio-temporelle de l’ALS entraîne des déséquilibres dans le stock de véhicules sur le réseau, et la flotte de VE nécessite des opérations de rechargement plus fréquentes et plus consommatrices en temps par rapport aux véhicules à moteur thermique. Il est nécessaire de revoir les problèmes de localisation des véhicules dans les systèmes d’autopartage pour atteindre un niveau de service élevé de manière durable. Dans cet article, nous établissons un modèle de localisation des véhicules visant à minimiser les émissions de carbone sur le cycle de vie dans le système d’ALS avec une flotte mixte (composée à la fois de véhicules à moteur thermique et de VE), qui répond aux contraintes de la dynamique de l’offre et de la demande ainsi qu’à l’équilibre de distribution entre les véhicules à moteur thermique et les VE. Ensuite, un algorithme heuristique est conçu pour résoudre la taille optimale de la flotte, la proportion de véhicules à moteur thermique/électriques et le problème de localisation des véhicules. Enfin, une expérience computationnelle basée sur les données opérationnelles d’un système d’ALS dans la ville de Chengdu est réalisée. Les résultats montrent que le cadre d’optimisation proposé est applicable au système d’ALS avec une flotte de VE, et que l’objectif de réduction des émissions de carbone peut être atteint tout en assurant l’efficacité du système.
Gufeng Wang

Autopartage en libre-service, mobilité durable, véhicules électriques, Modèle de localisation, émissions carbone durant le cycle de vie