Qun Wang est un étudiant en master de sciences de gestion et d’ingénierie sous la supervision du Dr. Wei Kang à l’Université Anhui Jianzhu en Chine.

Cet article applique deux modèles avec sélection d’échantillon (PMSS) pour identifier les facteurs qui influencent l’adoption et l’intention de poursuite d’utilisation des services de covoiturage (RSS), en se concentrant sur les étudiants universitaires de Nanjing, en Chine. Les résultats montrent que les impacts des caractéristiques individuelles sur l’adoption et l’intention de poursuite varient. Premièrement, les étudiants diplômés, ceux qui vivent dans les centres urbains, ceux qui possèdent un permis de conduire et les utilisateurs de services de vélos en libre-service sont plus susceptibles d’adopter les RSS. Deuxièmement, les étudiants ayant une fréquence de déplacement quotidienne plus élevée sont moins susceptibles d’avoir une intention de poursuivre positivement. Troisièmement, les étudiants ayant des revenus plus élevés, une utilisation plus intense d’Internet mobile et qui sont utilisateurs de services de covoiturage sont plus susceptibles d’adopter les RSS et d’avoir une intention de poursuite positive à l’égard de ces services à l’avenir. Quatrièmement, les étudiantes et ceux qui possèdent une carte de transport public sont plus susceptibles d’adopter les RSS. De plus, les schémas actuels d’utilisation des RSS ont également des impacts importants et significatifs sur l’intention de poursuite d’utilisation des RSS, avec pour résultat que la probabilité d’avoir une intention de poursuite positive soit plus élevée parmi les utilisateurs fréquents, les étudiants qui indiquent "Pratique et rapide" comme principales raisons d’utilisation du service, ceux qui ont utilisé les RSS pour des trajets de "Shopping" et de "Loisirs et récréation", et ceux qui ont utilisé ces services comme alternative au "Taxi" ou pour un "Nouveau trajet".
Qun Wang

Services de covoiturage, adoption, Intention de continuité, facteurs influents, Modèle avec sélection d’échantillon