A0061 - ESTIMATION DES TEMPS DE TRANSFERT DANS LE SYSTÈME DE TRANSPORT MULTIMODAL DE LA RÉGION PARISIENNE À PARTIR DE L’ENQUÊTE MÉNAGES DÉPLACEMENTS
TRANSFER TIME ESTIMATION IN THE MULTIMODAL TRANSIT SYSTEM OF THE PARIS REGION USING THE HOUSEHOLD TRAVEL SURVEY
17-11-2022
Biao Yin est un chercheur au laboratoire de la Ville, de la Mobilité et du Transport (LVMT) à l’Ecole des Ponts ParisTech (ENPC), France
Un système de transport public fiable est très important pour les voyageurs et l’environnement, en particulier dans une zone métropolitaine. De nombreuses agences de transport consacrent beaucoup d’efforts au développement des transports publics et tentent de les rendre plus attractifs. Dans la littérature, l’efficacité des correspondances (ou utilité) a été mise en avant comme une mesure importante de la qualité du service de transport public, et l’estimation des temps de trajet dans les systèmes de transport public multimodaux a été massivement étudiée à l’aide des données des cartes à puce de transport. Dans cet article, nous proposons une méthode novatrice pour mettre l’accent sur l’estimation du temps de correspondance des passagers entre les modes de transport (c’est-à-dire, train, métro et bus) sur la base de l’Enquête Déplacements des Ménages 2018 dans la région parisienne, en France. Les trajets en transport en commun avec un seul mode de transport utilisé sont principalement étudiés, où le temps d’attente moyen des passagers et les vitesses des modes de transport sont estimés par un modèle de régression linéaire simple. Ensuite, le temps de correspondance dans les trajets avec plusieurs modes de transport est dérivé. La variabilité des correspondances est analysée en fonction des modes de transport, des périodes de temps et de l’espace d’exploitation. En effet, le processus de décomposition du temps de trajet facilite l’estimation de ses composantes temporelles. À partir des résultats, nous constatons que la correspondance vers le système ferroviaire, en particulier vers le métro, prend moins de temps que la correspondance vers le système de bus dans la zone d’étude. De plus, les schémas de correspondance varient lors des heures de pointe du matin et du soir, en termes de durée et de lieux de correspondance. Les résultats pourraient avoir le potentiel de guider les ingénieurs et les planificateurs pour rendre les transports publics plus coordonnés.
Biao Yin
Transport multimodal, temps d’attente moyen, Vitesse de transit, temps de correspondance, Modèle de régression linéaire