Le Dr. Shaopeng Zhong est professeur associé à l’École de transport et de logistique de l’Université de technologie de Dalian.

Les études actuelles sur les véhicules autonomes partagés (VAP) et le coût de la congestion routière (TCR) se concentrent principalement sur leur effet indépendant sur la mobilité et considèrent rarement l’impact conjoint de ces deux politiques sur l’accessibilité. À la lumière de cette problématique, cet article établit un modèle de programmation bi-niveau avec des fonctions multi-objectifs et des variables multi-décisionnelles pour résoudre le problème de tarification optimale conjointe des VAP et de la TCR en tenant compte de l’accessibilité. En raison de la relation complexe entre les variables de décision et les fonctions objectifs, le modèle de programmation bi-niveau proposé est relativement opaque. Un algorithme d’apprentissage automatique basé sur l’optimisation bayésienne multi-objectifs a été développé pour résoudre le modèle proposé, en prenant la ville de Jiangyin comme étude de cas empirique. Les résultats montrent que la mise en œuvre combinée des VAP et de la TCR joue un rôle essentiel dans l’amélioration des performances des systèmes d’utilisation des espaces et du transport. Cependant, cet avantage repose sur une stratégie de tarification appropriée. Si l’on ignore l’effet de la stratégie de tarification sur l’efficacité de la mise en œuvre, les VAP et la TCR peuvent entraîner une détérioration de 22,2 % et de 5,0 % respectivement de l’accessibilité régionale et du temps de déplacement total. En revanche, la stratégie de tarification optimale conjointe des VAP et de la TCR peut non seulement atténuer la congestion routière et améliorer l’efficacité du réseau de transport, mais aussi optimiser la distribution spatiale urbaine et promouvoir un développement urbain compact, aboutissant finalement à une amélioration de 14,0 % de l’accessibilité régionale et à une réduction de 18,5 % du temps de déplacement total. L’analyse de sensibilité révèle qu’avec l’augmentation du taux de pénétration du marché des VAP, l’accessibilité régionale augmente de manière constante, tandis que le temps de déplacement total augmente d’abord puis diminue. La méthode proposée dans cet article peut non seulement être utilisée pour déterminer la stratégie de tarification optimale conjointe des VAP et de la TCR, favorable à l’accessibilité, mais aussi pour analyser et optimiser l’impact sur l’accessibilité d’autres politiques d’utilisation des espaces et du transport.
Shaopeng Zhong

Véhicule autonome partagé, coût de la congestion routière, effets à long terme, accessibilité