Zhang Xuenuo, étudiant en post-doc à l’Institut de Mobilité Urbaine de l’Université Tongji.

La mobilité urbaine est un système sophistiqué mais en constante évolution, où de nombreuses révolutions technologiques multimodales se produisent. À mesure que les pays et les régions s’urbanisent de plus en plus, des problèmes urbains émergent tels que les embouteillages et les accidents, une gestion insuffisante du stationnement, une consommation accrue d’énergies non renouvelables et la pollution de l’air. Pour atteindre une durabilité à long terme, les décideurs politiques se concentrent particulièrement sur les scénarios de déplacement des résidents dans le futur à long terme, influencés par les politiques, plutôt que sur la précision extrême des prédictions. Dans cet article, nous construisons un modèle stratégique et intégré de la demande de déplacement et des schémas de déplacement des résidents à long terme en utilisant une approche de dynamique des systèmes. L’adoption et la coordination entre les politiques, les réponses des consommateurs sur le marché et l’application de nouvelles technologies dans la mobilité ont été prises en compte dans ce modèle. En utilisant une approche de dynamique des systèmes (SD), ce modèle simplifie la méthode en quatre étapes de la planification des transports de manière stratégique, suit la méthode d’utilité dans le calcul des coûts de déplacement de MARS et conserve le cadre original des schémas de déplacement. De plus, il inclut de nouveaux modes et modèles sous les révolutions technologiques tels que
1) de nouveaux schémas de partage : paratransit ;
2) de nouveaux modes de déplacement : navettes personnalisées et voitures partagées et 3) de nouveaux modèles de véhicules : VE (Véhicules Électriques) et VA (Véhicules Autonomes).
Dans le cadre de classification à trois niveaux propriété-mode-modèle, les variables clés incluant les parts de modes privés ou publics, la propriété exclusive ou partagée, les modèles de véhicules électriques et automatisés sont toutes considérées dans ce modèle d’analyse stratégique, démontrant une structure complète de la mobilité future. Nous avons mené une étude de cas sur la Région Métropolitaine de Shanghai en 2035 pour montrer comment ce modèle peut être appliqué sous différents scénarios politiques. La validité du modèle a été vérifiée à travers ce cas avec trois scénarios développés sous des directions politiques possibles. Avec ce modèle, nous constatons que dans le futur, le ratio de déplacement en MT est réduit par le paratransit, en particulier dans le scénario ER&AR, qui est presque égal à celui du MT. Le déplacement en PC bénéficie du développement de l’électrification et de la révolution de l’automatisation. L’automatisation présente des opportunités pour le partage de déplacement, augmentant le ratio de déplacement en voiture partagée d’un facteur de 8. Cependant, la motorisation promue par l’automatisation a entraîné des risques environnementaux en termes d’émissions de carbone.
Zhang Xuenuo

Mots clés : Modélisation de la dynamique des systèmes, planification urbaine, prévision de la demande de déplacement, partage, mobilité future