Danyang Sun , École des Ponts ParisTech

La matrice des flux origine-destination est une métrique fondamentale du réseau de transport. C’est un élément essentiel pour divers modèles et études de transport. Ce document traite de l’ estimation d’une matrice OD de flux de voyagefondée sur deux types de données : les données de trajectoire d’un véhicule et les données locales de comptages du trafic. Un cadre bayésien d’affectation est développé pour démontrer la relation entre les taux d’échantillonnage de la sonde de liaison et les contributions fractionnaires des taux d’échantillonnage sur différentes paires de OD. La matrice OD inconnue est estimée en appliquant une minimisation de l’entropie croisée en utilisant une matrice antérieure des trajectoires de la sonde, avec les règles d’affectation bayésiennes sur le lien du taux d’échantillonnage comme contraintes. La méthodologie a été appliquée en utilisant les données de voiture flottante et le lien caméra de comptage des flux pour une expérience numérique. Les résultats montrent que la méthode permet d’aboutir à une estimation robuste des matrices OD, même en utilisant différentes matrices antérieures. La question de l’échantillonnage hétérogène du taux peut être bien traitée avec des contraintes sur le nombre de liens, ce qui corrige efficacement le biais inconnu dans l’échantillonnage par sonde. L’étude de cas utilisant des données réelles prouve également la faisabilité de l’exploitation des séries de données d’observation de la trajectoire de la sonde pour obtenir les fractions d’affectation et estimer la matrice OD inversement, en évitant le processus conventionnel sophistiqué de modélisation des assignations de trafic.
Danyang Sun

Mots clés Estimation de la matrice d’origine et de destination, affectation bayésienne, échantillonnage hétérogène