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A0098 - Analyse des données et analyse de l’impact opérationnel d’une défaillance du réseau ferroviaire urbain et d’une situation d’urgence : preuves provenant d’Internet

Data Analysis and Operational Impact Analysis of Urban Rail Transit Failure And Emergency : Evidence From Credible Internet

05-11-2021

Shen Ze, étudiant à l’université de Tongji

Avec l’augmentation continue du nombre de lignes ouvertes et du kilométrage parcouru, la sécurité opérationnelle et l’efficacité du transport ferroviaire urbain ont attiré de plus en plus l’attention des experts, des utilisateurs et de la société. Pour révéler les lois d’occurrence des diverses pannes et urgences et fournir un soutien à d’autres recherches et prises de décision, l’auteur a sélectionné des sources d’informations sur Internet crédibles pour suivre le phénomène et ses conséquences en utilise la méthode de filtrage par mots clés, méthode d’extraction régulière et d’autres méthodes. Il s’agit d’ extraire les renseignements sur la défaillance du rail urbain et d’organiser ces données en renvoyant à la documentation pertinente pour les analyser et les reclassifier. La méthode d’analyse statistique est utilisée pour identifier les périodes de l’année où se produisent les pannes, les moments dans la journées et le temps de dépannage. Il révèle que la période d’occurrence des pannes et des urgences est principalement concentrée dans la période de pointe du matin, et qu’il y a un autre petit pic dans la période de pointe du soir. La différence dans le temps de dépannage des différents types de défaillances et d’urgences est analysée. Le processus de hiérarchie analytique a été utilisé pour évaluer l’impact des diverses pannes et urgences sur l’exploitation. Nous suggérons d’établir un format normalisé pour les informations sur les défaillances et les urgences, ainsi qu’une base de données pour des recherches ultérieures.
Shen Ze

 

Mots-clés Information Internet crédible, traitement des données, transport ferroviaire urbain, analyse des données de défaillance, processus de hiérarchie analytique