A0027 - Explorer les impacts de la Covid-19 sur le comportement des navetteurs en voiture en fonction des données GPS à grande échelle à Pékin
Exploring The Impacts of Covid-19 on Car Commuters’ Travel Behavior Based on Large-Scale Gps Data In Beijing
29-10-2021
Zilin Zhan , Université Jiaotong de Pékin
Les transports urbains et la mobilité humaine ont été fortement affectés par la pandémie de COVID-19. Dans le contexte de l’incertitude future du système de circulation, il est nécessaire d’approfondir la compréhension des changements individuels dans les comportements de déplacement. En utilisant les données GPS à grande échelle de deux ans couvrant les périodes avant et pendant la pandémie à Pékin, cette étude a examiné l’impact de la COVID-19 sur le comportement des navetteurs et a évalué la valeur du retard d’horaire (VSDE/VSDL). On utilise des modèles de choix d’heure de départ fondés sur le modèle logit mixte. Les résultats ont révélé que la COVID-19 influe sur le choix des heures de départ des navetteurs en diminuant la sensibilité et l’évaluation du délai d’horaire. Et l’impact varie selon les différents types de navetteurs. Pour l’ensemble des navetteurs, la pandémie entraîne une diminution à court terme de la VSDE et une baisse à long terme de la VSDL. Cet effet est plus marqué chez les travailleurs à haute fréquence et à faible temps de travail. Cette étude fournit des informations aux décideurs politiques pour formuler des stratégies visant à atténuer la congestion routière sur les politiques routières conçues dans l’ère post-COVID.
Zilin Zhan
Mots clés COVID-19, choix de l’heure de départ, modèle à choix discret, délai d’horaire, données GPS