Gao Sa+A0029

L’évaluation précise et complète des données de circulation joue un rôle essentiel dans le développement de systèmes de transport intelligents. Cependant, la majorité des méthodes d’évaluation actuelles reposent principalement sur des mesures physiques, ce qui fait que l’on ne tient pas compte de l’expérience vécue par les participants au transport. Cela entraîne une différence importante entre les résultats attendus de la conception du transport et les expériences réelles perçues. Par conséquent, cette étude propose un système d’évaluation axé sur les données pour l’information sur le trafic urbain basée sur les expériences de voyage. En particulier, les expériences de voyage du public sont extraites des données des médias sociaux et évaluées par une approche d’analyse des sentiments. Premièrement, une bibliothèque d’indicateurs est établie par des recherches documentaires et elle est encore renforcée par une enquête pour assurer son exhaustivité. Ensuite, les données textuelles extraites de Sina Weibo sont classées dans les indicateurs correspondants via un modèle linguistique préformé. Nous utilisons ensuite un modèle basé sur le lexique pour effectuer une analyse des sentiments sur les données textuelles classifiées. Plus précisément, le modèle basé sur le lexique peut non seulement identifier la polarité des données textuelles mais aussi déterminer l’intensité du sentiment exprimé. Pour corriger la répartition déséquilibrée des données des médias sociaux, nous utilisons la technique de sur-échantillonnage pour corriger l’asymétrie des données. La méthode proposée est testée à Shanghai, en Chine, et les résultats démontrent une cohérence avec ceux obtenus par le processus de hiérarchie analytique avec les données d’enquête. De plus, l’analyse des sentiments affiche une performance stable même lorsqu’elle est fournie avec un volume limité de données d’entrée. Les résultats de l’évaluation indiquent que l’accessibilité à l’information et la flexibilité des transports urbains à Shanghai sont satisfaisantes. Il faut toutefois améliorer encore la sécurité, le confort et le prix pour les voyageurs en fonction de l’analyse des expériences vécues.
Gao Sa