Kefala Antonia+A0039

La congestion du trafic est un problème important, qui entraîne des retards, une consommation accrue de carburant et des émissions élevées. Il est difficile d’identifier les causes sous-jacentes de la congestion en raison des interactions complexes entre divers facteurs tels que le volume du trafic, la capacité routière et le comportement des conducteurs. Cette étude porte sur la congestion du trafic entre les postes de péage d’Aghioi Theodoroi et de Corinthe, sur l’autoroute Olympia Odos. Olympia Odos, située dans la région d’Attiki (Grèce), a été choisie comme étude de cas en raison de son volume élevé de trafic, de son importance stratégique en tant que corridor de transport majeur et des problèmes fréquents de congestion, notamment pendant les fêtes nationales. En utilisant des techniques de micro-simulation du trafic, cette étude vise à identifier les sources d’engorgement et à évaluer les stratégies potentielles d’atténuation. Les flux de trafic ont été classés par type de véhicule et collectés aux stations de péage, ce qui donne une vue d’ensemble des schémas de circulation. Le logiciel de simulation de trafic Aimsun a été utilisé pour modéliser les flux de trafic et évaluer l’impact des différents scénarios. Deux scénarios ont été examinés : la pause des opérations de stationnement et l’ajout d’une quatrième voie. La simulation indique que la congestion dans cette zone est principalement influencée par des ondes de choc, déclenchées par des changements soudains dans le flux de circulation et exacerbées par un trafic élevé et une capacité routière limitée. L’utilisation de techniques de micro-simulation permet d’obtenir des renseignements détaillés sur la façon dont ces scénarios pourraient atténuer les embouteillages. Cette étude met en évidence l’importance de l’utilisation de la micro-simulation du trafic pour comprendre et gérer la congestion routière, démontrant que la modélisation de différents scénarios peut aider à identifier des solutions efficaces pour améliorer la circulation sur Olympia Odos. Les résultats soulignent le potentiel de ces techniques pour l’élaboration de stratégies ciblées visant à réduire la congestion et à améliorer l’efficacité globale du trafic sur les autoroutes.

Kefala Antonia